Видео с ютуба Метод Обратного Распространения Ошибки

Машинное обучение 7. Нейронные Сети

[2025/10/16 Сем 5] Обучение нейросетей: Базовые приемы (Андрей Стоцкий)

[2025/10/16 Лек 5] Сверточные нейросетевые архитектуры (Влад Шахуро)

Что на самом деле спрашивают на собеседовании в Data Science на 800к? Проверь себя!

Введение в эффективные системы глубокого обучения (осень 2025) | Семинар 6

[2025/10/09 Сем 4] Обучение нейросетей: NumPy, PyTorch (Андрей Стоцкий)

[2025/10/09 Лек 4] Классификация изображений, Введение в нейросети (Влад Шахуро)

Как нейросети обучаются?

05L - Метод совместного эмбеддинга и энергетические модели со скрытыми переменными (LV EBMs)

Глубинное обучение: разбираем математику обратного распространения ошибки

Лекция 4. Теория. Задание 4

Статья "Обучение скрытых слоёв S–A–R перцептрона без вычисления градиентов". Часть №1.

Архитектура систем ИИ (AISA), 2025, лекция №2

DrinkUP Almaty: Дискретный подход к машинному обучению - Дмитрий Кашицын

Лекция 3. Теория. Задание 3

Курс NLP. Лекция 3. Часть 3. Нейронные сети.

Методы машинного обучения (осень 2025) | Лекция 4

RNN на практике: затухание и взрыв градиента

4 Формулы для обратного распространения ошибки

[Перевод] 32. Пример более крупной нейросети (опционально)